オフェンシブセキュリティ & リバースエンジニアリング

クラウドの盲点：Lambda関数が「特権ID」を握る日 ― 権限昇格のメカニズムと防御の要諦こんにちは。現場の最前線でインフラとセキュリティの境界線を守り続けているエンジニアです。皆さんは「サーバーレスだから安全」という幻想を抱いていないだ...

LLM出力は「ただの文字列」ではない：Output Prompt Injectionという盲点LLMを組み込んだアプリケーションを開発している君たちが、一番勘違いしやすいポイントを言おう。「AIが生成したテキストは安全だ」という思い込みだ。...

KubernetesのSecretsは「金庫」ではない：etcdを覗き見られる前に知るべき現実「KubernetesのSecretsは暗号化されているから大丈夫」。もしチームの誰かがそう言っていたら、即座に修正が必要です。こんにちは。セキュ...

クラウドの「鍵」をドブに捨てるな：IAMキー漏洩の現実と、即死を防ぐ自動防衛術「GitHubにシークレットをコミットした」というミスは、もはや事故ではなく、レッドチームから見れば「招待状」です。クラウド環境におけるIAMアクセスキーの漏洩は...

コンテナの「信頼」は幻想だ：レジストリ汚染からサプライチェーンを守るための実戦的防衛術「Docker Hubから有名なイメージを引っ張ってきたから大丈夫」——そう思っているなら、今すぐその認識を改めたほうがいい。現場のペネトレーションテスト...

AIエージェントの「暴走」を防げ：権限過剰が招くプロンプトインジェクションの最前線現場でAIエージェントの導入が進む中、エンジニア諸君が陥りやすい最大の罠がある。それは、「LLMに何でもできる強力なツール（API）を与えすぎている」という設...

サイドカーは「信頼の足元」をすくう盲点――サービスメッシュ時代の権限侵害と対策「サイドカーコンテナがあるから、アプリケーションは安全だ」と思っているなら、今すぐその認識を捨ててほしい。EnvoyやIstioのようなサービスメッシュを導入して...

LLMの「記憶」を暴く：モデル反転攻撃（Model Inversion）と現場で使える鉄壁の防御術現場のエンジニア諸君、お疲れ様。最近はLLMをAPI経由で組み込むのが当たり前になったが、その裏で「学習データがうっかり漏洩している」という事...

門番が寝ている間に：Kubernetes Kubelet未認証アクセスの深淵エンジニア諸君、お疲れ様。現場でKubernetes（以下K8s）を触っていると、「とりあえず動く」設定のまま放置されたクラスターに出くわすことはないだろうか？特に...

クラウドの「鍵」を盗ませない：IMDSv2強制によるSSRF完全防御の実践ガイド「クラウドの設定なんて、デフォルトのままでいいだろう」――そう高を括ったシステムが、どれほど無惨な結末を迎えるか。私は現場で何度も見てきました。攻撃者は、あなた...