ガバナンス・リスク管理 & 生成AIセキュリティ

LLMアプリの守護神たれ：プロンプト注入と機密漏洩を防ぐ「インテリジェント監視」のリアルエンジニア諸君、お疲れ様。最近は「とりあえずLLMをAPIで繋ぎました」というシステムが溢れかえっているが、現場のインシデント対応で一番頭を抱えるのがこ...

毒入りのデータでAIを操るな：データポイズニング検知の「泥臭い」現場論エンジニア諸君、お疲れ様。最近は「AIモデルをセキュアに運用する」という話になると、多くの現場で「プロンプトインジェクション対策」ばかりが議論の的になる。だが、セキュリテ...

AIエージェントを「ただの便利屋」にするな：権限昇格とサンドボックスの泥臭い防衛術現場のエンジニア諸君、AIエージェントの導入は進んでいるか？「自然言語でAPIを叩いてSlackに投稿してくれる」「データベースをクエリしてレポートを生成する...

現場の最前線で戦うエンジニア諸君、お疲れ様。「LLMをサービスに組み込んだら、プロンプトインジェクションで社内秘情報を漏洩させた」「ユーザーをフィッシングサイトへ誘導された」。昨今、そんな血の気の引く報告が後を絶たない。多くのチームがAPI...

生成AI時代のリスクマネジメント：その「入力データ」が企業を滅ぼす前にエンジニアの諸君、お疲れ様。今日もコードと戦っているか？最近、経営陣から「ChatGPTを使って社内効率化をしろ」だの「自社サービスにLLMを組み込め」だの、無茶な要求が...

AIモデルのサプライチェーンは「ブラックボックス」を許すなエンジニア諸君、お疲れ様。最近は「とりあえずLLMのAPIを叩いて機能を実装する」という作業が日常茶飯事だろう。だが、その背後にある「モデルのサプライチェーン」について、どれだけ真剣...

現場のエンジニア諸君、お疲れ様。CISOのデスクへようこそ。最近、「LLMを組み込んだら面白い機能ができた」と目を輝かせる開発者が多いが、セキュリティの観点から見ると、それは「玄関の鍵を外したまま、AIという名の執事に全権限を渡している」よ...

現場で差がつくAzure OpenAIの守り方：甘いフィルタリングは「ハッカーの遊び場」になる現場のエンジニア諸君、お疲れ様。最近、ChatGPT APIを組み込んだWebアプリを構築する際、Azure OpenAI Serviceの「コン...

生成AIを「ただの便利ツール」で終わらせるな。AWS Bedrockガードレールで守る境界線現場で「AIを使って爆速で機能開発しようぜ！」と盛り上がるのは素晴らしい。だが、セキュリティ責任者として君たちに言いたいのは、「生成AIは、制御不能...

AIマネジメントシステム(AIMS)を「お飾り」にしないための実務的防衛術ISO/IEC 42001の認証取得に取り組む企業の多くが、書類作成に追われて「AIをどう安全に使うか」という本質を見失っている。認証はゴールではない。ハッカーの視点...