ガバナンス・リスク管理 & 生成AIセキュリティ

LLMアプリケーションの心臓部：認証・認可の堅牢化、サイバー攻撃者の盲点を突くサイバー攻撃の最前線で、日々進化する脅威と対峙する我々セキュリティ担当者にとって、LLM（大規模言語モデル）アプリケーションの登場は、新たな戦場を切り開いたと言え...

LLMアプリケーションの牙城：認証・認可における「見えない穴」を塞ぐための深層防御サイバーセキュリティの世界は、常に進化する脅威との終わりのない戦いです。特に生成AI、そしてLLM（大規模言語モデル）アプリケーションは、その革新性ゆえに、攻...

---生成AIの魂を護れ：モデルの重み改ざん、その深淵と暗号学的防衛戦略世界中の脆弱性トレンドを追い続け、サイバー犯罪の裏側を幾度となく見てきた我々ホワイトハッカーにとって、最近の生成AIセキュリティは新たな戦場であり、同時に奥深い洞察を要...

1. イントロダクション：表層のペネトレーションを嘲笑う「モデルの重み」という究極の標的私たちは、LLM（大規模言語モデル）のプロンプトインジェクションや、RAG（検索拡張生成）のデータ汚染といった、Webアプリケーション層に近い脆弱性の対...

LLMプラグインという「最前線の裏口」：サプライチェーンに潜む新たな脅威LLM（大規模言語モデル）の社会実装が急速に進む中、AIシステムは単なる「回答テキストの出力エンジン」から、APIを叩いて自律的にタスクを遂行する「AIエージェント」へ...

LLMという名の「情報吸引機」と、我々が直面する現実利便性の追求が生んだ最大のセキュリティ的敗北。それは、大規模言語モデル（LLM）という名の「何でも吸い込む巨大なブラックホール」を、十分な防護策なしにエンタープライズ環境へ放り込んでしまっ...

LLM推論基盤を窒息させる「非対称な暴力」の正体従来のWebシステムに対するDoS攻撃は、ネットワーク帯域の飽和（L3/L4）や、Web/APサーバーのコネクションプール枯渇（Slowloris等のL7）が主戦場でした。しかし、生成AI推論...

モデルの「腐敗」を見抜く——データポイズニングと生存戦略諸君、生成AIの時代において「データは新しい石油である」という格言は、もはや古典だ。現代において、管理の行き届かないデータセットは「毒入りの燃料」に他ならない。多くのアーキテクトがモデ...

こんにちは！AIや最新のシステム開発に携わるようになると、よく耳にするのが「AIガバナンス」や「リスクアセスメント」といった、なんだか少しお堅い言葉ですよね。「セキュリティの専門家じゃないし、難しそう…」「AIって、なんだかすごすぎてどこに...

こんにちは！インフラや開発の現場に飛び込んだばかりの新人IT担当者の皆さん、そしてセキュリティの世界へようこそ！「生成AI（人工知能）」、最近よく耳にしますよね。社内マニュアルを読ませて質問に答えてもらったり、プログラムのコードを書いてもら...