ガバナンス・リスク管理 & 生成AIセキュリティ

現場で泥をすすりながらインシデント対応をしていると痛感するんだが、セキュリティの質は「ログの量」ではなく「ログの解像度」で決まる。SIEM（Security Information and Event Management）を導入しても、た...

現場のエンジニアへ：最小権限の原則（PoLP）は「気合」ではなく「構造」で縛れインフラ担当や開発者が陥りやすい最大の罠は、「とりあえず動く」権限をIAMに与えてしまうことだ。君たちが深夜にデバッグで疲れている時、AdministratorA...

過去の盗聴を許さない：TLS 1.3とPFSによる「後出しジャンケン」の封じ方現場でインフラを触っていると、「HTTPS化してるから安心」という言葉をよく耳にする。だが、それがいかに危うい幻想か。かつて記録されたパケットが、将来の計算機能力...

境界防御の幻想を捨てろ：ゼロトラスト時代に「認証だけ」で安心するな多くのエンジニアが「VPNがあるから社内ネットワークは安全だ」あるいは「認証を通したから、このAPIは安全だ」という幻想を抱いている。しかし、現場でインシデント対応をしている...

NIST CSF 2.0を「現場の武器」に変える：机上の空論で終わらせないセキュリティ実装術「NIST CSF 2.0のフレームワークを導入せよ」――経営層からそう言われて、分厚いPDFを眺めて溜息をついているエンジニア諸君。安心しろ、それ...

財務報告を狂わせる「AIの嘘」を封じ込めろ：J-SOX対応のAIガバナンス実戦論現場のエンジニア諸君、ご苦労。最近、「AIを使って自動で売上予測や在庫評価をしたい」という要件を、経営層から丸投げされて頭を抱えていないか？もし、君たちが構築し...

現場の最前線で戦うエンジニア諸君、お疲れ様。今日は「AIを導入したはいいが、もし明日AIが止まったらどうなるか？」という、経営層も現場も目を背けがちな、しかしエンジニアとしては避けて通れない「ビジネスインパクト分析（BIA）」と、その先にあ...

AIレッドチーミング：お花畑なモデルを「実戦仕様」に鍛え上げるための泥臭い作戦現場のエンジニア諸君。最近、「AIを組み込みました」というプロダクトの脆弱性診断依頼が急増している。だが、多くのチームが勘違いしている。「RAGを構築して、プロン...

現場で泥をすすりながらインシデント対応をしている諸君、お疲れ様。今日は「クラウドの設定ミス」という、セキュリティ界隈で最も古くて新しい、そして最も致命的な落とし穴について話そう。昨今、生成AIをプロダクトに組み込む際、開発スピードを優先する...

ゼロトラストでAIを飼いならす：開発現場が陥る「盲点」と実務的防衛術「社内でChatGPTを使いたい」「APIをアプリに組み込みたい」。この要望が現場から上がったとき、お前たちは何を考える？多くの現場は「許可されたIPアドレスからのアクセス...