1. 導入
現代のソフトウェア開発において、OSS（オープンソースソフトウェア）の利用は不可欠ですが、同時に「未知の脆弱性」という大きなリスクを抱えています。手動でのパッチ管理やスプレッドシートによる資産管理は、開発スピードの向上とともに限界を迎えます。本稿では、国産脆弱性管理クラウド「yamory」を活用し、いかに効率的かつ網羅的にIT資産の脆弱性リスクを可視化・管理するかを解説します。
2. 基礎知識
脆弱性管理（Vulnerability Management）とは、システム内のソフトウェアやライブラリに存在するセキュリティ上の欠陥を特定し、優先順位をつけて修正を行う一連のプロセスです。特に近年重要視されているのがSBOM（Software Bill of Materials：ソフトウェア部品表）です。これはソフトウェアに含まれるコンポーネントをリスト化したもので、サプライチェーン全体でのセキュリティリスクを把握するために必須の概念となっています。yamoryは、これらを自動検知し、EOL（サポート終了）情報やライセンスリスクまで一括管理できるプラットフォームです。
3. 実装/解決策
yamoryの導入により、手作業の脆弱性調査から脱却し、CI/CDパイプラインにセキュリティを組み込むことが可能になります。一般的な実装の流れは以下の通りです。
1. スキャン対象の特定：オンプレミス・クラウド上の資産を網羅。
2. 継続的な監視：コードリポジトリやサーバー環境と連携し、新たな脆弱性が公開された瞬間に通知を受け取る。
3. 優先順位付け：深刻度や影響範囲に基づき、対応すべきタスクを自動抽出。
4. 修正支援：修正パッチや推奨バージョンを自動で提示。
4. サンプルプログラム
yamoryのAPIを活用して、特定のプロジェクトの脆弱性件数を取得し、Slackへ通知するPythonスクリプト例です。自動監視の仕組みを構築する際のベースとしてご利用ください。
import requests
yamoryのAPIエンドポイントと認証情報を設定
API_KEY = “your_api_key_here”
PROJECT_ID = “your_project_id”
HEADERS = {“Authorization”: f”Bearer {API_KEY}”}
def get_vulnerability_count():
# yamoryの脆弱性一覧APIを呼び出し
url = f”https://api.yamory.io/v1/projects/{PROJECT_ID}/vulnerabilities”
response = requests.get(url, headers=HEADERS)
if response.status_code == 200:
data = response.json()
# 脆弱性の総数を取得
count = len(data[‘vulnerabilities’])
return count
else:
return None
def send_to_slack(message):
# Slack等の通知Webhookへデータを送信する処理
print(f”通知送信: {message}”)
メイン処理
count = get_vulnerability_count()
if count is not None and count > 0:
send_to_slack(f”警告: プロジェクト内で {count} 件の脆弱性が見つかりました。yamoryを確認してください。”)
5. 応用・注意点
現場で運用する際、最も陥りやすいのは「情報の過多によるアラート疲れ」です。yamoryを活用する際は、以下の点に注意してください。
・優先順位付けの最適化：すべての脆弱性を即時修正するのは不可能です。CVSSスコアだけでなく、自社システムで実際にその脆弱性が利用されているか（到達可能性）を評価基準に組み込んでください。
・SBOMの更新：ビルドのたびにSBOMが更新されるよう、CI/CDツール（GitHub Actionsなど）との連携を自動化することが重要です。
・法規制への対応：製造業などでは特に、部品単位での管理が求められます。yamoryの管理画面で「コンポーネント単位の管理」を徹底し、監査時に提出できるレポートを常に最新化しておくことが、法規制対応の近道となります。
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